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KI-Prototypen in den Betrieb bringen

KI-Projekte finalisieren und produktiv einsetzen.

Sie haben einen KI-Prototypen, der fachlich überzeugt, aber noch nicht sicher, wartbar oder sauber integriert ist. Wir prüfen den bestehenden Stand, schließen technische Lücken und entwickeln daraus eine Anwendung für echte Arbeitsabläufe.

Vom KI-Prototyp zur belastbaren Anwendung

Viele KI-Projekte starten schnell. Ein Fachbereich testet ChatGPT, Claude oder ein lokales Modell, ein Entwickler baut mit Cursor oder Copilot erste Funktionen, oder ein externer Dienstleister liefert einen Proof of Concept. Danach bleibt oft die entscheidende Frage offen: Wie wird daraus eine sichere Anwendung, die im Unternehmen dauerhaft genutzt werden kann?

Wir übernehmen vorhandene Prototypen, prüfen Architektur, Datenflüsse, Rechte, Schnittstellen und Betrieb und überführen brauchbare Ansätze in eine wartbare Software. Dabei geht es nicht um KI als Demo, sondern um KI-Funktionen, die in bestehende Systeme, Freigaben, Portale, Dokumentenprozesse und Fachabläufe passen.

Wenn Ihr Prototyp aus Vibe Coding, internen Experimenten oder einer externen Vorarbeit entstanden ist, schaffen wir die technische Grundlage für den nächsten Schritt.

Was wir konkret finalisieren

Die typischen Bausteine, die zwischen einem guten KI-Prototypen und produktiver Software liegen.

Code, Architektur und Risiken prüfen

Wir analysieren bestehenden Code, Abhängigkeiten, Datenmodell, Schnittstellen und Sicherheitsrisiken. Daraus entsteht eine klare Einschätzung, welche Teile tragfähig sind und welche vor dem Go-Live überarbeitet werden müssen.

KI sauber in Prozesse integrieren

Wir verbinden KI-Funktionen mit Datenquellen, Rollen, Berechtigungen, Benutzeroberflächen und bestehenden Systemen. So wird aus einem Prompt oder Proof of Concept ein nutzbarer Ablauf für Teams.

Betrieb, Hosting und Betreuung vorbereiten

Wir bereiten Deployment, Docker, Monitoring, Backups, Fehlerbehandlung und Dokumentation vor. Auf Wunsch übernehmen wir auch Managed Hosting und laufende technische Betreuung.

Typische Ausgangssituationen

Wann ein KI-Prototyp technische Hilfe braucht

Viele KI-Projekte beweisen ihren Nutzen früh. Kritisch wird der nächste Schritt, wenn aus einer Demo ein Werkzeug für echte Teams, Daten und Verantwortlichkeiten werden soll.

KI-Funktionen sauber integrieren

Der Prototyp läuft lokal, aber nicht im Betrieb

Die Demo erfüllt einen fachlichen Zweck, läuft aber auf einem Einzelrechner, ohne Deployment, Monitoring, Backup oder klare Umgebung. Wir schaffen die technische Grundlage für einen nachvollziehbaren Betrieb.

KI-Funktionen sind nicht sauber mit Rechten und Daten verbunden

Prompts, Skripte oder Agenten greifen auf Daten zu, aber Rollen, Freigaben, Logging und Fehlerbehandlung sind noch unklar. Wir ordnen Datenflüsse und binden KI-Funktionen kontrolliert in bestehende Prozesse ein.

Der Code ist fachlich wertvoll, aber schwer wartbar

Vibe-Coding, schnelle Experimente oder externe Vorarbeiten können gute Ideen enthalten. Wir prüfen, welche Teile tragfähig sind, refaktorieren gezielt und ergänzen Tests, Schnittstellen und Dokumentation.

60-Sekunden-Check

Wie bereit ist Ihr KI-Prototyp für den Go-Live?

Testen Sie in 60 Sekunden, ob Ihr KI-Prototyp technisch, organisatorisch und strukturell bereit für den produktiven Einsatz ist.

KI-Code-Check starten

Woran KI-Prototypen vor dem Go-Live scheitern

Die wichtigsten Unterschiede zwischen einem funktionierenden Demo-Stand und einer Anwendung, die Teams dauerhaft nutzen können.

Infrastruktur
KI-Prototyp
Läuft meist lokal, auf Einzelrechnern oder in einer Testumgebung
dirodata
Docker-basiert, überwacht und für den Betrieb vorbereitet
Sicherheit
KI-Prototyp
Unklare Rollen, offene API-Endpunkte oder fehlende Zugriffskontrolle
dirodata
Authentifizierung, Berechtigungen und TLS sauber umgesetzt
Wartbarkeit
KI-Prototyp
Schwer nachvollziehbarer Code-Mix aus Prompts, Skripten und manuellen Anpassungen
dirodata
Wartbare Architektur mit klaren Verantwortlichkeiten
Datenschutz
KI-Prototyp
Unklare Datenflüsse
dirodata
DSGVO-konform konzipiert mit klar geregelten Datenflüssen
KI-Integration
KI-Prototyp
Manuelle Prompts ohne stabile Verbindung zu Daten, Rechten und Prozessen
dirodata
KI-Funktionen mit Datenquellen, Berechtigungen und Fachprozessen verbunden

Soll aus Ihrem KI-Prototyp eine produktive Anwendung werden?

Wir prüfen den aktuellen Stand, benennen technische und organisatorische Risiken und entwickeln daraus einen belastbaren Weg zum produktiven Einsatz.

Häufige Fragen

Antworten zur Übernahme, Absicherung und Weiterentwicklung bestehender KI-Prototypen.

Wir übernehmen einen bestehenden KI-Prototypen, prüfen Code, Architektur, Datenflüsse, Sicherheit und Betrieb und entwickeln daraus eine wartbare Anwendung für den produktiven Einsatz.
Ein KI-Prototyp ist produktionsnah, wenn Rollen, Rechte, Datenquellen, Schnittstellen, Fehlerbehandlung, Logging, Hosting, Datenschutz und Wartung nachvollziehbar geregelt sind. Genau diese Punkte prüfen und ergänzen wir.
Ja. Wir prüfen bestehende Prototypen unabhängig davon, ob sie mit ChatGPT, Claude, lokalen Modellen wie Gemma oder mit Entwicklungswerkzeugen wie Cursor und Copilot entstanden sind. Entscheidend ist, wie die Anwendung später sicher in Ihre Prozesse eingebunden wird.
Nicht zwingend. Unser Audit zeigt, welche Teile übernommen werden können und wo Refactoring, Tests oder eine neue Architektur sinnvoll sind. So bleibt nutzbare Vorarbeit erhalten, ohne Risiken in den Betrieb zu übernehmen.
Wir betrachten früh, welche Daten verarbeitet werden, welche KI-Anbieter oder lokalen Modelle passen, welche Berechtigungen nötig sind und wo die Anwendung betrieben werden soll. Ziel sind klar geregelte Datenflüsse und eine DSGVO-konform konzipierte Umsetzung.
Ja. Wir bringen die Anwendung auf einen wartbaren Stand, dokumentieren wichtige Entscheidungen und strukturieren den Code so, dass interne Teams oder andere Entwickler daran weiterarbeiten können.
Ja. Wir begleiten den produktiven Betrieb mit Managed Hosting, Monitoring, Backups, Sicherheitsupdates und langfristiger technischer Betreuung.